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2022.9电脑编程技巧与维护图 1 旅游数据爬虫工作流程1随着移动终端技术的成熟 袁 其优秀处理集成度等优势代替 PC 端硬件产业革命 袁 互联网普及无涉于用户年龄 尧 职业等非功能性因素 遥 传统信息获取渠道呈现很大劣势 袁 互联网技术提供数据信息量庞大 袁 使得海量信息冗存于网络中供人们选择摘取 遥 随着网络爬虫技术的发展 袁 Web crawler 语言代码编程人员写代码时 袁 系统构建者关注内容放在首位进行爬虫构建 遥 利用搜索引擎等方式进行信息捕获 袁 价值性的网站信息源地址确定是取决于针对对象特点编程设计程序 遥 近年来中国旅游市场快速增长 袁 琳琅满目的旅游网站包含大量的相关信息 袁 旅游相关可利用信息以图文等可视化方式为公众获取 袁 涉及旅游网信息冗余 袁 掺杂与旅游无关的无用信息 袁 研究通过网络爬虫技术获取旅游网站的旅游信息 遥2近几年中国旅游市场持续快速发展 袁 旅游业带动从业人员三千多万人 遥 知名旅游网站网页布局 袁 主营业务等大体相同 袁 网站中包含大量相关景点介绍 尧 门票价格等泛旅游信息 袁 旅游网站获取信息降低旅游信息获取难度 袁 对某旅游网站进行数据爬取 袁 形成所需数据表 袁 针对住客信息入住后对酒店综合打分 SCORES 表模块进行数据爬取 遥 可以根据表格中的数据内容浏览某网站酒店信息 袁 掌握更多用户所需旅游网站信息 [1] 遥 图 1 为旅游数据爬虫工作流程 遥随着旅游业的迅猛发展 袁 很多人选择自驾游等新兴旅游方式 袁 互联网在人们生活中扮演重要的角色 袁 很多游客喜欢在网页论坛发布旅游感受 袁 可以根据其他游客分享信息权衡是否进行旅游 [2] 遥 互联网信息繁多 袁出行前需要整理诸多信息 袁 要根据需求安排行程[3] 遥旅游网站迅速发展 袁 出现商务类 尧 机构类等各种网站 遥社区类网站是目前应用广泛的网站 袁 游客旅游前进行酒店预定 袁 网民根据实际情况对旅游景点评价 袁 旅行者依赖于网站信息共享 遥 某网站是旅游业深受旅行者喜爱的主流网站 袁 为游客提供旅行交通方式等 袁 网站开展专业旅游者经验分享 袁 宝藏游记等实用信息 袁 拓展驴友信息分享等系列产品 [4] 遥 由于某网站广泛对驴友目的地详细介绍 袁 广大游客喜欢在网站分享旅游过程心得 袁 体现设计爬虫模块真实可靠性 袁 得到 COMMENT 等各类表数据 遥3 Webcrawler随着互联网技术的迅速发展 袁 Web crawler 跟踪抓取技术广泛应用于生活学习应用层面 袁 人们在处理海量信息资源使得跟踪抓取技术迅速发展 [5] 遥 Web crawler 程序框架要达到评价爬虫程序具有优势 袁 包括支持高速跟踪捕获的算法方式 袁 保障程序的实施效率等 遥 20 世纪90 年代后计算机编程人员开始开发网络爬虫程序设计 袁网络爬虫技术为许多搜索引擎结构引用 遥 Python 语言具有功能强大的代码封装 袁 在 Web crawler 技术开发中应用最多 遥 爬虫基本流程如图 2 所示 遥爬虫包括多种门类的系统 袁 多种基础语言系统适用于 Scrapy 系统结构 袁 以往搜索引擎为基础的结构系统中 袁 网络信息存在海量 HTML 代码需要存储非必要网页 袁 基于 Python 成熟开源库可实现捕捉目的信息资源千文 渊1974-冤袁 女 袁 硕士 袁 实验师 袁 研究方向 院 计算机软件技术 尧 数据库技术 尧 数据分析 遥基于 Python 的旅游网站数据爬虫分析渊 贺州学院 袁 广西 贺州 542899冤摘 要 院Python Web crawlerNOSQLCookieScrapy关键词 院 Python源码中找到数据接口是否存在获取内容提取数据是否成功解析内容是否存储 结束选择存储格式存储到本地采集处理存储NNYYYN85